学术信息

[高文武][Quasi-interpolation for high-dimensional function approximation][8-23]

外聘专家学术报告

日期:2021年08月21日 09:03 阅读: [字体: ]

主题:Quasi-interpolation for high-dimensional function approximation

主讲:高文武教授

时间:2021-08-23 900

地点:腾讯会议:https://meeting.tencent.com/dm/sssXHrDagJbw

会议 ID991 350 817

主办:科技处

承办:公共数学学院

 

主讲介绍:

    高文武,安徽大学统计学系教授、博士生导师,统计学博士点负责人、应用统计专硕硕士点负责人。复旦大学应用数学专业博士,上海宝钢研究院与复旦大学管理学院统计系博士后,美国科罗拉多矿业大学应用数学与统计学访问副教授。研究工作主要聚焦在统计学与数据科学领域交叉方向的核心基础算法的构造理论及其应用如概率数值逼近、不确定量化、统计学习、无网格微分方程数值解等。先后获得国家自然科学基金青年项目、面上项目的资助,在SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM Journal on Scientific Computing, Advances in Computational Mathematics, Numerical Algorithms, Applied Mathematical Modelling, Applied Numerical Mathematics, Journal of Computational and Applied Mathematics 国际知名期刊上发表多篇学术论文。目前是:Foundations of Computational Mathematics, SIAM Journal on Numerical Analysis(SINUM),SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), Advances in Computational Mathematics, Numerical Algorithms, Applied Mathematical Modelling, Journal of Computational and Applied Mathematics 等杂志的匿名审稿人。

责任编辑:何剑
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